2025年12月14日，京东零售广告产研部算法应用负责人张泽华老师应邀做了题为“从大模型到智能体的演变与应用实践”的专题报告。张泽华是京东零售广告产研部算法应用负责人，兼任中国计算机学会标委会执行委员、大数据专委执行委员、人工智能专委委员，IEEE国际标准工作组副主席等。张老师还牵头和撰写广告行业及计算机行业标准二十余篇，至今已申请发明专利十余项，并先后在多个国际顶级学术期刊会议发表论文及专著十一篇。

讲座中，张泽华老师以“从LLM到Agent”为主线，系统梳理了人工智能从基础理论到产业应用的演进脉络。他首先阐述了人工智能、机器学习、大模型（LLM）与智能体（Agent）之间的层级关系，并指出当前AI发展的核心目标是从“使用者”转变为“参与者”，以解锁业务流程自动化的新可能。随后，张老师深入剖析了大模型的技术内核，包括Transformer架构、注意力机制、Embedding等关键技术，并详细介绍了监督微调（SFT）、强化学习（RL）及人类反馈强化学习（RLHF）三大训练范式。针对大模型存在的“幻觉”问题，他进一步讲解了检索增强生成（RAG）与模型上下文协议（MCP）等解决方案。

在智能体应用层面，张老师通过“零售选品Agent”这一典型实战案例，生动展示了Agent如何通过感知、规划、行动、反思的闭环工作流，自主完成多步骤、跨系统的复杂业务任务。他强调，智能体已从“被动问答”迈向“主动行动”，具备类似“虚拟同事”的自主性与执行能力。

最后，张老师展望了大模型能力的五级演进路径——从对话式AI、推理者、智能体到创新者与组织者，并指出Agent在广告投放、数据洞察等工业化场景中落地的广阔前景。整场讲座内容详实、逻辑清晰，为在座师生理解智能体技术框架与实际应用提供了系统性指引，拓宽了学术视野与产业认知。讲座反响热烈，得到了师生们的一致好评。

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